Attīstīt izglītojamo prasmes:
- Izvēlēties efektīgākās datu vākšanas metodes un veidot datu tabulas;- Izvēlēties datu analīzes un apstrādes metodes;- Veikt automatizētu datu apstrādi un vizualizāciju ar Excel un Python;- Pielietot programmēšanas valodu Python; - Pielietot finanšu datu analīzes rezultātus vadības lēmumu pieņemšanai.
-Datu ieguve, datu meklēšana un datu pirmapstrāde, datu apstrādes nozīme finanšu uzskaitē, plānošanā, budžetēšanā un analīzē
-Datu sākotnējā apstrāde, matemātiskie modeļi, statistiskās funkcijas, nosacījumu formatēšana, analītikas un optimizācijas rīki, izmantojot Excel
-Datu importēšana, validācija un konsolidācija, ievads vizualizācijā, izmantojot Excel Power Pivot, Excel Power Query un PowerBI
-Ievads programmēšanas valodā Python, tās pielietojums datu apstrādē un analīzē
-Datu apstrādes un programmēšanas rīku pielietošana finanšu uzskaitē, plānošanā, budžetēšanā un analīzē
-Datu apstrādes projekta izveide , izmantojot datu apstrādes rīkus un programmēšanas valodu Python.
Personālais dators, aprīkots ar operētājsistēmu (no MS Windows 10), EXCEL (no 13.versijas), un pieeju internetam.
Telefons ar kameru un audio funkciju
Biroja materiāli (mapes, plastikāta vāciņi, dokumentu kabatiņas, u. c.)
Diski (matricas) vai zibatmiņa
-
darba dienas vakari
-
brīvdienas
-
jaukts
- Kristīne Urbanoviča | 67223338 | lzraic@lzra.lv
- Anita Mihejeva | 27650505 | anita.m@lzra.lv