STUDIJU MODUĻA MĒRĶIS:Palīdzēt apgūt R un Python programmēšanas valodu tiem, kas nodarbojas ar liela apjoma datu apstrādi un salīdzināšanu, datu vizualizāciju, pārskatu veidošanu, izmantojot mūsdienīgus rīkus efektīvai un atkārtojamai datu analīzei.
STUDIJU MODUĻA UZDEVUMI:
Sniegt zināšanas par biznesa datu analīziSniegt zināšanas par R un Python programmēšanu
SAGAIDĀMIE REZULTĀTI:
Zināšanas:Biznesa datu analīzes pamati;Datu ieguves un apstrādes principi;Datu dzīves cikla (iegūšana, apstrāde, arhivēšana, dzēšana) principiDatu pārvaldības principi
Prasmes:sagatavot datus no vairākiem avotiem un formātiem analīzei;veikt sākotnējo datu apstrādi, tīrīt datus;pielietot dažādu tipu datus R un Python valodās;pielietot atbilstošu metodoloģiju biznesa datu analītikai; lietot loģiskos un aritmētiskos operatorus R un Python valodās;pielietot pamatstatistikas metodes datu apstrādei;veidot datu analīzes rezultātu vizualizāciju;
Kompetences:Spēja analizēt uzņēmuma datus un pielietot tos biznesa lēmumu pieņemšanā atbilstoši uzņēmumu (iestāžu) biznesa stratēģijai.
STUDIJU KURSA SATURS: R
R darba vides sagatavošana. R Studio vides pielāgošana tālākai darbībai;R programmēšanas valodas pamati;Datu avoti un datu iegūšana ar R. Datu struktūras R. Darbs ar tabulām R vidē.Datu organizēšanas pamati, datu higiēna. R bibliotēkas un funkcijas datu tīrīšanai;Datu transformācija ar R bibliotēkām. Trūkstošo datu problēmas risināšana;Datu apvienošanas un grupēšanas automatizācija ar R bibliotēkām;Datu vizualizācija ar R rīkiem. R bibliotēkas grafikas veidošanai.
STUDIJU KURSA SATURS: Python Pandas
Python Pandas darba vides sagatavošana. Jupyter Notebooks un Google Colab vides pielāgošana tālākai darbībai;Python programmēšanas valodas pamati datu apstrādei;Datu avoti un datu iegūšana ar Pandas. Datu struktūras Pandas. Datu organizēšanas pamati, datu higiēna. Datu tīrīšanas metodes Pandas;Datu transformācija ar Pandas. Trūkstošo datu problēmas risināšana;Datu apvienošanas un grupēšanas automatizācija ar Pandas;Datu vizualizācija ar Python rīkiem - Matplotlib un Seaborn.
Nepieciešams dators ar webkameru, mikrofonu, interneta pieslēgumu, pārlūks Mozilla Firefox, Google Chrome vai Microsoft Edge. Skandas vai mobilais tālrunis ar Android vai iOS operētājsistēmu un Mozilla Firefox vai Google Chrome pārlūku. Ļoti ieteicams otrs monitors vai otrs dators.
-
darba dienas vakari
-
brīvdienas
- Uldis Strautkalns | 20040047 | kursi@turiba.lv