Zināšanas:1. izprot Power BI izmantošanas iespējas biznesa datu apstrādei un analīzei;2. pārzina datu transformāciju un kā iegūt datus no vairākiem avotiem ar PowerQuery;3. izprot DAX valodu aprēķinu veikšanu;4. pārzina atskaišu veidošanu, publicēšanu un automatizēšanu ar Power BI datu modeli;Prasmes:5. analizē dažāda veida atskaites ar "dashboard" PowerBI vidē;6. patstāvīgi automatizē datu iegūšanu, ar nosacījumu, ka dati atrodas dažādos avotos un dažādos veidos;7. prot transformēt un automatizēt datu grupēšanu un apvienošanu, izmantojot PowerQuery un M;Kompetences:8. veido datu relācijas modeļus atbilstoši uzstādītajam uzdevumam;9. automatizē sarežģītākas atskaites izmantojot DAX datu analītikas valodu;10.veido datu vizualizācija ar PowerBI.
- Datu organizēšanas pamati, datu higiēna.
- Datu avoti un datu iegūšana ar PowerQuery.
- Datu transformācija un ievads M (data Mushup language).
- Datu apvienošanas un grupēšanas automatizācija.
- Datu vizualizācijas automatizēšana ar Power BI.
- Datu relācijas modeļi un ievads DAX.
- Datu analītika ar DAX (Data Analysis eXpression Language.
- DAX tabulas funkcijas.
- DAX iterācijas.
- DAX darbs ar datumiem un periodu kalkulācijas.
- Power BI atskaišu veidošana.
- Power BI publicēšana Web un Cloud.
- dators ar interneta pieslēgumu un Windows operētājsistēmu;
- datorā esoša vai atsevišķi pievienota web-kamera (lai piedalītos tiešsaistes nodarbībās);
- strādājošs mikrofons ar skaļruni vai austiņas, ar ko klausīties un piedalīties nodarbībās.
-
darba dienas vakari
-
brīvdienas
- Zanda Nilendere | 29198484, 67034983 | profesionalis@lu.lv